前 言所谓艺术，就是指如果只靠系统地学习既有知识体系，但自身不具备相当的天赋，或者没有经过长期实践以积累经验和激发灵感，始终难以登堂入室成为大师的那些学科；音乐、舞蹈、绘画等就是如此。大英百科全书就把统计学定义为：一门收集数据、分析数据，并根据数据进行推断的艺术和科学。显然，作为一门应用学科，统计学非常强调实战能力。一名出色的统计师需要通过经历各种各样的实战分析项目来吸取经验、教训以便持续成长。光靠操作教科书上那些标准案例，他只能成为工匠，而不能成为大师。近年来，随着计算机技术的飞速发展，统计工具出现了日新月异的变化，大大提高了其可用性。统计学和数据库技术、人工智能技术的融合，更是进一步催生了数据挖掘这个目前炙手可热，也更强调实战能力的领域。具体到SPSS系列产品，随着IBM的并购，原先的SPSS软件已经成为IBM SPSS ，它定位于标准的统计分析需求，而更贴近企业用户的数据分析与挖掘的需求则由IBM SPSS 来满足。分析工具的高度易用性和实战需求的同步发展，使得各行各业对统计分析和数据挖掘人员的需求呈现爆炸性增长，远远超过了正常培养周期能够提供的数量，而广大统计分析人员也迫切希望能够得到的是一本讲解提高实战操作技能的书，而不是单纯以介绍某一种统计软件为目的的参考书，以便帮助自己迅速提升实战能力。

因此，笔者便有了编写这样一本书的打算。笔者先后于2000年、2002年和2004年编写过三轮SPSS教程/参考书，均获得了读者的好评。作为在数据分析领域从业十余年的统计专业人员，本书的作者深知在漫长的经验积累阶段所需要付出的努力和汗水，更能体会到编写一本实战案例书的市场价值。虽然作者从业以来经手的分析案例有上千个，但很多优秀案例都因涉及相应公司的业务机密而无法和读者分享。而且案例的复杂程度和代表性也颇费思量，过于复杂会牵扯太多的具体业务细节，影响案例的可读性，而案例过于简单，则无法展示实战分析中可能遇到的各种情况，参考价值不大。在反复讨论之后，笔者最终决定编写此书，因为这件事情有利于推动数据分析行业的发展，非常值得去做。本书定位为实战类书籍，分为4个部分，共20章(不包括附录部分)，以IBM SPSS 20.0和IBM SPSS 14.1为准，完全从实际案例的分析需求出发，讲解各类方法的综合运用和实战操作，本书的具体特点如下。* 行业实战：以案例集的方式提供医疗、电信、金融、零售、市场研究等行业的真实案例，完全从实际项目的分析需求出发，讲解各类方法的综合运用，使本书更贴近数据分析实战，更具参考价值。

* 内容全面：同样是从实战需求出发，不再拘泥于常规统计方法，也不再拘泥于IBM SPSS 一个软件六爻实战案例解析书电子版，而是基于实际应用的需求，随时使用各种SPSS软件中的新功能、新技巧，必要时进一步引入来解决各种数据挖掘的具体应用，从而在实际案例的背景下，使读者充分了解IBM SPSS系列产品的强大功能。* 易学易用：以实用性为唯一标准，结合笔者多年的统计教学经验和现在的商业应用经验，重点讲解实战分析应用，案例的安排顺序从简到繁，将软件操作的讲解自然融入案例分析过程中，使读者的学习过程更加自然流畅。* 案例重现：本书附带光盘中包含书中涉及的完整案例数据、案例实现程序和数据流，并提供IBM SPSS 和IBM SPSS 试用软件的下载网址，读者可以在学习时利用试用软件同步完整重现所有的分析过程和结果，彻底避免纸上谈兵的尴尬。对不同的读者群，他们可以从书中学到以下知识和技能。* 软件入门：对IBM SPSS 和IBM SPSS 新用户而言，本书显然是最佳的学习软件操作和实战技能的教科书。本书采用相应软件的较新版本，就统计分析和数据挖掘项目中的一些典型案例进行了深入浅出的介绍六爻实战案例解析书电子版，读者只需要按照讲解顺序操作，就可以真正掌握相应的数据分析实战操作技能。

* 技能提升：对已经熟悉相应SPSS系列产品如何使用的老用户而言，本书则是读者渴望多年的专家教程。笔者在案例中真正展示的并非简单的软件操作，而是完整的统计思维和实战分析思路，已有数据分析基础的读者通过对这些案例的学习，能够更快地跨越从理论到实战的鸿沟，从而使自身对软件工具的掌握和实战操作能力都得到真正的提升。* 触类旁通：对资深的统计分析和数据挖掘人员而言，其对分析工具的应用早已超越了个别产品的层面，达到“不滞于物，草木竹石皆可为剑”的地步，但本书仍然具有很高的参考价值，因为软件仅仅是实现工具，其背后的统计思维、统计方法、基本原则等完全相同，但不同的人在面对相同问题时所采用的分析流程、处理方法等各有千秋，通过对书中案例的学习、参照和比较，分析人员能够举一反三，从而真正对实战操作达到“悟”的境界。本书第1章由张文彤和钟云飞共同编写，第5章和第17～20章由钟云飞编写，第4章和第16章由王清华编写，其余各章由张文彤编写。作者新浪微博：@文彤老师、@数里寻道、@。读者交流微群：。软件试用版下载：。本书案例数据、内容更新下载：。在本书的写作、出版、发行过程中，我们得到了IBM大中华区业务分析软件总经理缪可延、IBM大中华区业务分析软件技术经理周庆伟、IBM大中华区商业智能及预测分析软件销售经理刘海亮、IBM华西区市场经理邓宏等多位IBM领导与同事的鼓励、帮助与支持，人大经济论坛则为本书提供了试用软件的下载空间，这里一并表示由衷的感谢。希望本书能够帮助读者更加深入地了解数据分析，进一步促进数据分析在国内的普及。也希望广大读者踊跃提出自己的宝贵意见和建议，使本书再版时能够更加完善。编 者

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