一、大数据的特征分析

大数据指的是在合理时间范围内，目前现有的传统数据库管理工具及软件都无法撷取、管理和处理的大型且复杂的数据组。关于大数据的特征，业内专业人士表明可以用很多词语来概括，其中比较具有代表性的是2001年提出的“3V”模型，是指数量（）、速度（）和种类（）。往后很多学者接踵而至的发表了自己的看法与见解，大数据的特征大致可以概括为以下几点：

（一）海量性

往往数据的大小、容量决定其所考虑的数据的价值以及潜在的信息。海量性指的是巨大的、规模完整的数据组，大数据的起始计量单位起码是PB（1000个TB）、EB（1000万个TB）或者ZB（10亿个TB）。数据的储存量从TB扩大到ZB，这离不开现代互联网技术的高速发展与日益壮大。网络宽带不断的成倍数增加，数据处理加工技术飞速的提升，促成了数据的产生量和储存量成倍数增长。根据IDC预测，未来10年内全球的数据量将以大于40%的速度增长，全球的数据使用量将大约达到35.2ZB。

（二）真实性

真实性是指数据的准确度和可依赖性，也可以称为数据的质量。大数据中的内容与现实世界中发生的事件密切相关，对大数据的分析是从庞大的网络数据中提取以描述或预测实际事件的过程。相关企业可通过对于真实数据的收集来归纳总结，并设计出针对不同需求客户的方案与对策。

（三）高速性

高速描述了创建、移动和分析数据的速度，当今市场变化迅速，要求能够及时的响应变化，那么对数据创建移动以及分析也要求迅速。数据的快速流动和处理是区分大数据和传统数据的重要特征。面对海量数据，通过软件性能优化的电脑处理器与服务器实时分析获取所需要的信息，处理数据的效率就是企业的首要任务。

（四）多样性

大数据的类型多样当代社会office给人们的便利，一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，许多类型的数据对其数据处理分析能力有着更严格的要求。现如今由大数据处理分析的计算机数据类型不再是单个文本形式或结构化数据库中的表，它包括地理位置信息、音频、文件、图片、微博、视频、表格数据、计量数据等各种半结构化和非结构化的数据。

二、大数据在社会生活中的应用

现如今大数据已然不是一个冷冰冰，停留在书籍上的抽象词语。大数据逐渐充斥着我们的社会生活与每个角落。音乐软件推出根据用户平时听歌习惯偏好预测其可能喜爱的歌曲并由此建立每日歌单的功能，导航软件只需输入起点和目的地就能马上规划出一条最优出行的导航路线等。你一定感到惊喜，但你可能不知道，这些都归功于大数据。笔者从以下两点总结大数据对我们日常生活的最直接影响：

（一）大数据让日常生活更便利

我们的日常生活起居，离不开衣食住行。由于实体店的物品种类有限，我们不一定每次都能购买到合乎心意的产品。现在当你在网上购物的时候，购买商品界面经常会出现类似于“猜你喜欢”这样的推荐。基于你买了A产品，大数据会搜索你的购买记录、浏览记录分析你的年龄、收入等情况，推荐有所关联的B产品。大多数时候推荐的产品的确是你所需要的，这样一来节省了很多的购物时间，也提高了购物的效率。受购物软件的影响，近年来美食软件也开始往这方面发展，上线了同样的“猜你喜欢”能。

外出时，无论是打出租车还是打网约车，都可以通过打车软件，输入起点和目的地等待车辆的出现。导航软件采集大量的交通数据，对道路的拥堵情况进行实时跟踪和预测，反馈最优的路线。如果没有大数据的支持，出门以后才发现路上很堵，这样会浪费你很多的时间。若是出远门还可通过互联网提前预定酒店，输入时间与地点可在一定范围内推荐的多种结果中查看酒店详细信息选择所喜爱的。大数据带给我们的是无限的选择，这些有针对性地选择让我们的日常生活更加的便利，更加的省时。

（二）大数据使医疗行业体系更加全面

大数据正改变着绝大多数行业，医疗行业也不例外。通过对海量医疗数据的分析，人们不但能够预测流行性疾病的传播趋势、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。

对个人来说，大数据可以提供有针对性的医疗服务。到目前为止，大数据最强大的应用技术之一就是针对电子医疗记录的收集。每一个患者都拥有自己的电子医疗记录，包括个人与家族病史、过敏性症状以及所有检查过的医疗结果等。医生往往希望尽可能全面地收集患者的信息，这可以在患者出现某些疾病症状之前提供早期检查和诊断，对患者来说，这样不但能降低身体健康隐藏的受损风险，同时也能够减少部分的医疗费用支出。

三、大数据对社会生活的挑战

（一）大数据对人类的隐私构成威胁

随着移动互联网的迅速发展与4G手机的推广普及，我们每个人几乎无时无刻不在生成和创建数据，这些数据不再具有隐秘性。网络安全存在极大的隐患，这意味着只要我们上网或者使用手机，一些大数据公司就会在悄无声息的情况下收集与我们相关的数据。大数据的数据量相当庞大，庞大到我们在网上浏览的每一个痕迹几乎都能被收集进去。比如我们听了什么歌曲？比如我们搜索浏览了什么网页？在种种的不经意之间，我们的个人信息便通过大数据处理被收集走了。凡是所能被利用的个人信息，例如个人喜好、消费能力、人脉关系等等，都能被分析出来。

当数据表现出资源价值时，人类面临的一个共同问题是如何保护我们的隐私。数据一旦被不法分子获取使用，推销产品的电话骚扰、电信诈骗等负面影响将接踵而至。关于数据用于何方面，即使是收集者也无法提前告知，因为海量数据通过收集与挖掘，会产生许多预料不到的新用途。如果不加以保护，祸兮福所倚，福兮祸所伏，大数据同样无法免俗，其中潜伏着一头洪水猛兽——网络安全隐患。不加以防御和制约，这头猛兽迟早有一天会苏醒。

（二）大数据容易被操控

數据比人们想象中更容易被操控。例如网络搜索引擎，社交媒体为公众引入了一个全新的炒作目标当代社会office给人们的便利，吸引了从社交媒体营销号到国家行为发言人的各类人群。任何人只要花钱，几乎在所有主要网站上都能买到关注者、点赞数和评论量。以新浪微博为例，可以为自己发出的博文进行推广，不同的价位提供的曝光率和曝光时间也有所不同，5元钱能覆盖280位左右的用户，使你发的博文出现在他人微博信息流第一位，这就是当我们在浏览社交软件时，首页频频出现广告的原因。背后的经济动机显而易见，所以我们经常能看到大量的一边倒评论、炒作新闻等，这往往导致真相被大量可操控的虚假消息所覆盖，对人们的辩证能力是一项考验。不论是对人类进行分类的数据还是由人类进行分类的数据，只要是想以此为基础建立数据信息库，其中虚虚实实的信息偏见都将成为巨大的挑战。

四、规范大数据有效使用的路径选择

（一）加强大数据法制规范

完善与大数据有关的法律法规，有利于划清大数据的使用与引导大数据发展之间的界线。相关法律法规必须确保数据库操作员在收集、处理和分析数据的过程中不损害集体利益和个人利益。有关部门应加快相关立法的进程，完善对消费者个人隐私、公司商业秘密和国家安全信息的保护措施。同时，严厉打击和严厉打击关于大数据各方面的违法犯罪行为。

（二）提高用户的信息保护意识

用户通常是大数据信息的源头。他们在网络环境中的言论都收录在运营商系统里，包括购物习惯、搜索记录和发言记录等。通过线上线下宣传教育活动的普及推广，提高用户对网络信息安全的认识，增强风险防范的意识，并对互联网移动设备上的个人隐私信息进行是否授权处理。同时，树立维权意识，一旦发现个人信息受泄露，有必要积极自主向有关行政管理部门报告与投诉，以保护其自身合法权益。

（三）提高网络技术，搭建严密防火墙

在电脑的运算领域当中，防火墙是一项协助保护隐私信息的安全设置，其主要作用是强化安全措施、限制暴露用户隐私，类型有硬件防火墙和个人防火墙等。提高网络技术，搭建严密防火墙，给大数据上了一扇保护墙，有一定的保护作用，可有效阻止个人信息的随意泄露。

五、结语

综上所述，我们一方面要抓住大数据带给我们的机遇，通过大数据的处理分析推动着各方面的发展，能使我们的社会生活更加便利，节省了工作量与工作成本并且提高工作效率。另一方面，我们要及时保持清醒警戒的意识，提高分辨是非的能力，保护好个人隐私，不要让不法分子钻了大数据的漏洞。人们在对大数据进行充分利用分析的过程当中，要应加强对相关安全隐患问题的重视及防范工作，从而更好的实现其应用价值。